¿Está Latinoamérica lista para crear su propia Inteligencia Artificial? Un debate entre soberanía tecnológica y realidad económica
Por Gabriel Briñez
Editor, Combo Tropical Noticias
En los últimos meses, la idea de construir una “Inteligencia Artificial latinoamericana” ha comenzado a ganar eco en espacios académicos y políticos de la región. Sin embargo, más allá del entusiasmo, surgen interrogantes de fondo: ¿está realmente preparada Latinoamérica para sostener un proyecto de esa magnitud en términos tecnológicos, energéticos y económicos?
De acuerdo con un análisis publicado por Connectas, los costos ambientales asociados al desarrollo de grandes modelos de IA son enormes. Los centros de datos que alimentan estas tecnologías consumen millones de litros de agua y cantidades incalculables de energía para mantener sus sistemas de enfriamiento. El informe cita un caso emblemático en Chile, donde la empresa Google planeaba instalar un centro de datos en una localidad del país. El proyecto fue rechazado tras conocerse que requería cerca de 7.9 millones de litros de agua por segundo, en un contexto de escasez hídrica nacional.
El desafío tecnológico y energético
Crear una IA regional implica construir una infraestructura que soporte procesamiento masivo de datos. Para ello, se necesitan redes de centros de datos interconectados, energía limpia y estable, y talento especializado. Latinoamérica todavía enfrenta brechas en estos tres aspectos.
En países como Colombia, Perú o Bolivia, la cobertura energética apenas garantiza el consumo industrial actual, mientras que en otros, como Brasil o México, el potencial existe, pero con costos ambientales y sociales que podrían ser insostenibles.
El componente económico
A la complejidad técnica se suma el factor financiero. El desarrollo de una IA de gran escala exige inversiones que superan los miles de millones de dólares. Mientras Estados Unidos, China y la Unión Europea destinan fondos públicos y privados a proyectos de inteligencia artificial soberana, los presupuestos latinoamericanos se concentran en sectores sociales urgentes.
En ese panorama, más que crear una IA “propia”, el reto podría ser diseñar una infraestructura de datos regional, capaz de almacenar, compartir y analizar información con estándares éticos y tecnológicos propios.
Una cuestión de identidad y geografía
Otro punto que plantea el debate es el de la identidad. ¿Qué entendemos por Latinoamérica? ¿Incluye a Centroamérica, el Caribe y Sudamérica en una sola plataforma tecnológica? ¿O seguimos hablando de bloques fragmentados con distintas prioridades económicas y políticas?
Sin una visión común de lo que representa la región, resulta difícil pensar en una inteligencia artificial que hable un mismo idioma cultural, social y digital.
Hacia una IA con acento propio, pero con los pies en la tierra
Más que apresurarse a construir una IA regional, expertos sugieren avanzar primero en políticas de alfabetización digital, formación en ciencia de datos y regulación de tecnologías emergentes, para que cuando llegue el momento, Latinoamérica pueda tener una voz propia en la conversación global sobre inteligencia artificial.
Por ahora, el verdadero desafío no es tener una IA “hecha en casa”, sino garantizar que los datos latinoamericanos —su idioma, cultura, biodiversidad y conocimiento— no dependan exclusivamente de las nubes tecnológicas del norte.
Fuentes: Connectas, Bloomberg Línea, Revista Latam Digital, CDO Latam
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